宇树科技2025年最新薪资体系与招聘标准详解

在国内具身智能与机器人领域，要是说起有代表性的企业，宇树科技（Unitree）绝对是榜上有名的。最近，这家行业标杆企业有个新动向引起了业内不少讨论——它给合作伙伴发了一封公司名称变更函，咱们来看看具体内容。

一、宇树科技名称变更：常规调整还是IPO信号？

1.1 名称变更详情

宇树科技在函件中明确提到：出于公司发展需求，原“杭州宇树科技有限公司”从2025年5月29日起，正式变更登记为“杭州宇树科技股份有限公司”。
变更后，原公司的所有业务会由新公司继续承接，之前签订的所有合同也依旧有效。从变更日开始，公司对内对外的各类文件、资料、发票开具、银行账号、税号等，都会统一使用新名称。不过大家不用担心，公司更名后，业务主体和法律关系不会有任何变化，之前的业务合作关系以及服务承诺也都会保持不变。

函件末尾还特意提到：“因更名给您带来不便，我们深表歉意！也衷心感谢您一直以来的支持与关怀，未来会继续和您保持良好合作。”落款是原杭州宇树科技有限公司与新成立的杭州宇树科技股份有限公司，日期为2025年5月29日。

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1.2 市场猜测与官方回应

懂行的都知道，宇树作为具身智能领域的独角兽企业，它的任何动向都能吸引市场目光。这次更名消息一出，不少媒体和行业人士都在猜：这会不会是为IPO铺路？毕竟在行业里，企业从“有限公司”改成“股份有限公司”，往往和上市计划挂钩。

不过宇树官方很快给出了回应，称这次更名只是“公司运营层面的常规调整”，重点强调业务连续性不会受影响，暂时没提上市相关的计划。

二、宇树科技：业务布局与发展势头

2.1 核心业务与技术优势

宇树科技主要聚焦于消费级和行业级高性能通用足式机器人、人形机器人，还有灵巧机械臂的研发、生产和销售。更关键的是，它的核心竞争力很突出——像电机、减速器、控制器这些核心零部件，还有运动控制算法，都是自己研发的，不用依赖外部供应商。

2.2 产品矩阵：从2013到2023的持续迭代

别看宇树是2016年才正式成立的机器人公司，它的产品布局其实早就开始了，而且迭代速度很快。咱们按时间线梳理下主要产品：

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• 2013-2016年：推出早期产品XDog，算是在足式机器人领域的初步探索；
• 2017年：发布Laikago，这款产品让宇树在行业内初步打响名气；
• 2019年：推出AlienGo，在运动性能和适应性上有明显提升；
• 2020年：发布A1，进一步优化了消费级市场的产品体验；
• 2021年：先是推出Go1，接着又发布Z1，产品覆盖场景开始向多领域延伸；
• 2022年：推出B1，强化了行业级应用的适配能力；
• 2023年：这一年产品动作很多，先后发布Go2、H1、B2，其中H1作为人形机器人，更是标志着宇树在通用机器人领域的重要突破。

2.3 近两年的快速发展

最近两年，宇树的发展势头简直可以用“迅猛”来形容——不管是业绩增长、技术突破，还是市场拓展、资本关注度，都有很亮眼的表现。

就在上个月举办的“第六届上海创新创业青年50人论坛”上，宇树CEO王兴兴接受采访时还当场“揽人”，他跟记者说：“咱们现在缺人缺得厉害，所有岗位都缺！不管是文职、采购、销售，还是技术、研发、市场岗，都在招，特别欢迎上海的年轻人来加入。”从CEO亲自下场招聘就能看出，公司现在正处于快速扩张期，对人才的需求有多迫切。

三、宇树科技2025年热招岗位与薪资水平

目前宇树在招聘平台更新了一批热招职位，工作地点主要集中在杭州，总共放出69个岗位。咱们从岗位类型和薪资两方面详细说说。

3.1 岗位类型分布

宇树的招聘岗位覆盖技术和非技术两大板块，具体分类如下（数据来自招聘平台实时信息）：

3.1.1 技术研发岗核心方向

技术岗是这次招聘的重点，主要集中在这几个领域：

• 机器人研发：包括足式、人形机器人的整体研发，涉及机械结构、运动控制等；
• AI算法：尤其是大模型相关，涵盖视觉、语言方向的算法开发；
• 具身操作与规控算法：研究机器人如何在真实场景中完成操作任务，比如抓取、移动等；
• 系统架构与嵌入式开发：负责机器人系统的整体架构设计，以及嵌入式软、硬件开发（比如电机控制程序）；
• 测试相关：保障机器人产品的稳定性，包括硬件测试、软件功能测试等。

3.1.2 非技术研发岗覆盖范围

非技术岗主要是支持公司日常运营和业务拓展，比如：

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• 生产制造：负责机器人的生产流程管理、测试台与治具开发；
• 市场与销服：推广产品、维护客户关系，解决客户使用中的问题；
• 职能类：人力、财务、行政等，保障公司内部运转；
• 采购与设计：采购核心零部件，设计产品外观与结构。

3.2 薪资水平：垂直领域内竞争力突出

宇树的薪资不算全行业顶流，但在机器人、具身智能这个垂直领域里，算是很有竞争力的。大部分岗位都是13-14薪，技术研发岗的月薪尤其亮眼，咱们直接看几个核心岗位的薪资（来自招聘平台标注）：

从表格能看出来，算法类核心岗和机器人研发核心岗的薪资是最高的，比如大模型算法工程师月薪能到30-60K，而且给了14薪；深度强化学习算法工程师因为对技术要求更高，还要求硕士学历，薪资也在25-50K区间。

四、核心岗位招聘标准：技术能力是硬通货

宇树在招聘时，对专业技术能力的要求很明确，尤其是核心算法岗，不管是学历、工作经验还是技术栈，都有具体要求。咱们拿两个典型岗位举例，大家可以参考下。

4.1 AI算法工程师（大模型方向）：硕士优先，3年经验+

这个岗位是宇树AI方向的核心岗，主要负责大模型在机器人领域的应用，咱们先看岗位职责和任职要求，其中技术相关的描述会保留原样，方便大家对照。

4.1.1 岗位职责

1. 负责大模型（视觉或语言）的预训练开发和调优工作——简单说就是先搭建大模型的基础框架，再通过数据训练提升模型性能；
2. 负责大模型在具体业务场景的适配和应用，如fine-tuning、prompt设计等——这里的fine-tuning就是模型微调，根据机器人的实际使用场景（比如识别物体、理解指令）调整模型，prompt设计则是优化输入方式，让模型更精准理解需求；
3. 负责大模型的推理优化和应用部署，如压缩量化、推理加速等——推理优化是为了让模型在机器人硬件上运行更快、更省资源，比如压缩模型体积，加速计算过程；
4. 负责跟进领域最新进展，预研和评估大模型在机器人领域的应用，如Gato、RT1000-1、PaLM1000-E——这些都是行业内知名的机器人相关大模型，需要持续关注技术动态，判断哪些技术能落地到宇树的产品里。

4.1.2 任职资格（原文核心要求保留）

1. 硕士及以上学历，985/211院校毕业优先。计算机相关专业，熟悉深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的专业知识，具有3年以上工作经验；
2. 熟悉Transformer、BERT、GPT系列、T5、PaLM等模型，对大模型的数据处理及训练技术有深入理解；
3. 熟悉Pytorch/Tensorflow深度学习框架，至少掌握Python或C++其中一种编程语言；
4. 熟悉常见的强化学习算法原理（如DQN、DDPG、A3C、PPO等），有相关训练和开发经验者优先；
5. 具有TensorRT、ONNX推理优化和部署经验者优先；
6. 加分项：曾在AI、CV、NLP顶级会议（如：AAAI、CVPR、ACL等）发表论文者优先。

从要求能看出来，这个岗位不仅需要扎实的理论基础（比如熟悉各种模型和算法），还得有实际开发经验，3年工作经验是硬门槛，硕士学历和名校背景会更有优势。如果有顶会论文，基本就是加分项里的“王炸”了。

4.2 嵌入式软件工程师：侧重机电控制经验

嵌入式岗位是机器人开发的关键，毕竟机器人的电机、传感器控制都离不开嵌入式开发。这个岗位的学历和工作经验要求，比核心算法岗稍微宽松一些，但对工程能力的要求很具体。

4.2.1 岗位职责（原文核心要求保留）

1. 无刷电机（BLDC）、永磁同步电机（PMSM）控制程序的开发——这两种电机是机器人动力系统的核心，控制程序直接决定电机的转速、扭矩精度，进而影响机器人的运动流畅度；
2. 机电控制系统开发，嵌入式软件开发，相关传感器、结构等的开发——需要把电机、传感器（比如IMU惯性测量单元）和嵌入式系统整合起来，确保各部件协同工作；
3. 电机相关可靠性测试、研发及生产用测试台、治具等的开发——不仅要开发程序，还得设计测试工具，保障电机在生产和使用中的稳定性。

4.2.2 任职资格（原文核心要求保留）

1. 本科及以上学历，自动控制、机电等专业背景；
2. 熟悉经典控制原理并且能够实践，熟悉嵌入式控制系统开发，熟悉STM32，精通C语言，参与过量产产品的开发和维护，动手能力强、自驱能力强；
3. 熟悉常用执行器和传感器（PMSM、BLDC、步进电机、舵机、IMU等）——这些部件在机器人里很常见，比如IMU用来检测机器人的姿态，舵机控制关节转动；
4. 2年以上机电相关产品（小型车辆、小型飞行器、机械臂等）工作经验；
5. 有电子、机械、机器人等竞赛经验的优先，动手能力强的优先；
6. 良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力，工作踏实、认真负责，抗压能力强。

这个岗位很看重“实战经验”，比如有没有做过机电产品的开发，会不会用STM32（常用的嵌入式芯片），能不能独立写C语言程序。如果参加过机器人竞赛，哪怕工作经验少点，也会有优势——毕竟竞赛里练的动手能力，正好是宇树需要的。

五、行业前景：具身智能+机器人，未来潜力巨大

咱们之前聊过嵌入式方向的学习和就业，其实像宇树这样的具身智能、机器人公司，对嵌入式人才的需求一直很旺盛。而且现在这个赛道还在持续升温，发展速度远超预期。

为什么说潜力大？一方面，技术迭代快——具身智能让机器人能更好地理解和适应真实世界，大模型的融入又提升了机器人的交互和决策能力；另一方面，应用场景在不断拓展，从消费级的家庭陪伴、娱乐，到行业级的工业巡检、物流搬运，未来机器人的应用窗口期肯定会加速到来。

对程序员来说，要是想入行这个领域，建议多关注嵌入式开发、AI算法、机器人研发这些方向。尤其是嵌入式，学好了不仅能进宇树这样的机器人公司，还能覆盖智能硬件、自动驾驶等多个领域，职业路径很宽。