兄弟们,咱们做 Java 的,天天跟代码、Bug、需求打交道,效率就是命根子。谁不想少写点模板代码、少改几个线上 Bug、少加点班呢?
今天不吹不黑,就分享我日常摸鱼(划掉)提效的 17 个真实在用的工具。这些家伙几乎覆盖了开发全流程——从写代码、调接口、看性能,到构建、部署、画图、记笔记,每一个都能帮你省下大把时间,让你把精力留给真正有挑战的问题。
准备好了吗?咱们一个一个来盘!

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💻 一、IDE 增强类:让 IntelliJ IDEA 更“聪明”
1. IntelliJ IDEA 终极版 + 精选插件
IntelliJ IDEA 本身就是 Java 开发的神兵利器,但配上这几个插件,效率直接起飞。
- Key Promoter X:你手动点个菜单,它就弹出提示:“亲,这个功能有快捷键哦,是 Ctrl+Alt+L”,帮你养成用快捷键的习惯,手不离键盘,效率翻倍。
- AiXcoder Code Completer:基于 AI 的代码补全,比 IDEA 自带的更懂你,有时候你刚打个字母,它就把整行代码给你补全了,简直离谱。
- Maven Helper:Maven 依赖冲突的克星!哪个依赖引入了哪个 jar 包,冲突在哪,一目了然,不用再手动
mvn dependency:tree
看到眼花。 - Lombok:减少模板代码的神器,下面会细说。
- Rainbow Brackets:彩色括号,嵌套再多层也看得清清楚楚,再也不用数括号了。
📌 小技巧:多搞点 Live Templates!比如打
log
就自动补全private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XXX.class);
,或者sout
变System.out.println()
。每天能省下几十次重复输入。
2. Lombok:告别 getter/setter 的救星
虽然它是个库,但绝对是效率工具中的顶流。用注解自动生成 getter、setter、toString、equals、hashCode、构造函数……一句话,让你的 POJO 类清爽得不像 Java 代码。
// 看看,就这么简单!
// Lombok 会在编译时自动生成 getter/setter/toString/equals/hashCode 等所有模板方法
// 不用手写,也不用在 IDE 里右键生成,代码干净多了
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserDTO {
private Long id;
private String username;
private String email;
// 无需编写任何 getter/setter/构造函数
}
⚠️ 注意事项:
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- 用
@EqualsAndHashCode
时,小心循环引用,比如 User 里有个 List,Order 又引用 User,容易栈溢出。- 用
@Builder
时,建议加上@NoArgsConstructor
,不然某些框架(如 Jackson、MyBatis)反序列化时会报错。
🔍 二、调试与性能分析:线上问题不再抓瞎
3. Arthas:阿里开源的 Java 诊断神器
线上出问题,日志没打,重启又不敢,咋办?Arthas 来救场!它能让你“ attach”到正在运行的 JVM,实时观察方法调用,简直像开了透视挂。
常用命令:
watch
:监控方法调用,看入参、返回值。trace
:跟踪方法调用链,看哪个子方法耗时最长。jad
:反编译类,看看线上跑的到底是啥代码。sc
:查找 JVM 里已加载的类。redefine
:热更新类!改完代码,直接加载,不用重启(慎用)。
举个实战例子:你想看 UserService.queryUser
方法的入参和返回结果,但又不想改代码加日志:
# 监控 queryUser 方法,打印参数和返回对象
# -x 3 表示展开对象的 3 层属性
watch com.example.service.UserService queryUser "{params,returnObj}" -x 3
4. JProfiler:性能分析的“王者”
如果说 Arthas 是“望闻问切”,那 JProfiler 就是“CT 扫描”了。它能深入分析 CPU 热点、内存泄漏、线程阻塞,UI 还特别友好。
核心功能:
- CPU 视图:一眼看出哪个方法最耗 CPU。
- 内存视图:找出内存占用最多的对象,定位内存泄漏。
- 线程视图:发现死锁、线程阻塞,性能瓶颈一目了然。
- 实时遥测:可以连线上环境,实时监控。
📌 建议:定期给自己的服务做个性能分析,很多问题在上线前就能发现,比线上出事再查强一百倍。
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5. Charles / Fiddler:API 调试必备
前后端分离开发,接口对不上?第三方 API 返回看不懂?抓包工具必须安排上。
- Charles(Mac)和 Fiddler(Windows)能拦截、查看、修改所有的 HTTP/HTTPS 请求和响应。
- 你可以模拟网络延迟、修改请求参数、甚至设置断点,改完再发。
在调试支付回调、微信接口、或者前端 mock 数据时,这俩工具能省下你半天时间。
🧼 三、代码质量工具:让代码更“干净”
6. SonarQube + SonarLint:代码质量的“守门员”
- SonarQube:静态代码分析平台,能检测出代码里的漏洞、坏味道、重复代码、潜在 Bug。
- SonarLint:它的 IDE 插件,你在写代码时,它就实时提醒你:“兄弟,这里有个空指针风险”“这块代码重复了”。
最佳实践:
- 在 CI 流水线里集成 SonarQube,设置“质量门”(Quality Gate),如果扫描不通过,直接阻断发布。
- 用 SonarLint 实时检查,避免代码审查时被同事打回来返工。
📌 小技巧:可以自定义规则集,关掉一些不适用的规则,别搞得“过度洁癖”,影响开发体验。
7. ArchUnit:用代码来约束架构
项目做大了,新人一来,啥都往 controller 里塞,service 调用 repository,架构慢慢就烂了。怎么办?
用 ArchUnit,把架构规则写成单元测试!违反规则?测试直接 fail!
// 这个测试的意思是:service 和 repository 包里的类
// 不应该依赖 controller 包里的类
// 如果有人写了这种依赖,单元测试就会失败
@Test
public void servicesAndRepositoriesShouldNotDependOnControllers() {
ArchRule rule = noClasses()
.that().resideInAPackage("..service..")
.or().resideInAPackage("..repository..")
.should().dependOnClassesThat().resideInAPackage("..controller..");
rule.check(importedClasses);
}
比写文档管用多了,因为——代码说了算。
8. JaCoCo:代码覆盖率统计
单元测试写了没?覆盖了多少?JaCoCo 来告诉你。
它能生成漂亮的 HTML 报告,直观展示哪些代码被执行了,哪些分支没测到。
你还可以在 Maven 里设置阈值,比如行覆盖率必须大于 80%,否则构建失败:
<!-- 这段配置的意思是:构建时检查代码覆盖率 -->
<!-- 如果行覆盖率低于 80%,则构建失败 -->
<configuration>
<rules>
<rule>
<element>BUNDLE</element>
<limits>
<limit>
<counter>LINE</counter>
<value>COVEREDRATIO</value>
<minimum>0.80</minimum>
</limit>
</limits>
</rule>
</rules>
</configuration>
🌐 四、API 开发与测试工具
9. Postman + Newman:API 开发的标配
- Postman:用来设计、调试、测试 API,支持环境变量、脚本、集合导出。
- Newman:Postman 的命令行版,可以把 Postman 集合导出来,在 CI/CD 流水线里自动运行测试。
高级用法:
- 用环境变量管理不同环境(dev、test、prod)的配置,一键切换。
- 写 pre-request script 和 test script,实现自动化测试。
- 团队共享 API 集合,前后端沟通更高效。
10. OpenAPI Generator:API 优先,前后端并行
先写好 Swagger(OpenAPI)文档,然后用 openapi-generator
自动生成:
- 后端:Spring Boot Controller 接口
- 前端:TypeScript/Axios 客户端代码
这样前后端可以并行开发,前端不用等后端接口,直接用 Mock 数据跑起来。
# 根据 swagger.json 生成 Spring Boot 服务端代码
# 输出到 my-spring-server 目录
openapi-generator generate -i swagger.json -g spring -o my-spring-server
💾 五、数据库工具
11. DBeaver:全能数据库客户端
支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Redis……几乎所有主流数据库,开源免费,功能强大。
必备功能:
- ER 图可视化:一键生成表关系图,理清数据库结构。
- 数据导出/导入:支持 CSV、Excel、JSON 等多种格式。
- SQL 格式化:一键美化 SQL,告别“面条 SQL”。
- 执行计划分析:看 SQL 走不走索引,性能瓶颈在哪。
📌 小技巧:用它的“SQL 模板”功能,保存常用查询,比如“查最近 1 小时的日志”,下次直接调用。
12. Flyway / Liquibase:数据库版本管理
数据库结构变更也要纳入版本控制!不然开发、测试、生产环境对不上,就等着背锅吧。
以 Flyway 为例,你只需要:
- 写 SQL 脚本,比如
V1__create_user_table.sql
- 放到
resources/db/migration
目录 - 启动时 Flyway 自动执行未应用的脚本
// 配置 Flyway,指定数据源和脚本位置
// 启动时自动检查并执行迁移脚本
@Bean
public Flyway flyway() {
return Flyway.configure()
.dataSource(dataSource)
.locations("classpath:db/migration")
.load();
}
✅ 最佳实践:脚本幂等、命名规范、CI 集成验证。
🛠️ 六、构建与部署工具
13. Gradle + Kotlin DSL:比 Maven 更快更灵活
虽然 Maven 还是主流,但 Gradle 的优势越来越明显:
- 构建速度更快(增量构建、缓存更智能)
- 配置更灵活(Kotlin DSL 类型安全,IDE 支持好)
- 多项目构建更高效
// build.gradle.kts
plugins {
id("org.springframework.boot") version "2.7.0"
kotlin("jvm") version "1.6.21"
}
dependencies {
implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web")
testImplementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-test")
}
14. Docker + Docker Compose:环境一致性终结者
“在我机器上是好的!”——这句话将成为历史。
用 Docker,一键打包应用和依赖,保证开发、测试、生产环境完全一致。
# 一键启动开发环境所有中间件
docker-compose up -d
# 查看日志
docker logs -f my-app
# 进容器调试
docker exec -it my-app bash
建议:搞个 docker-compose.yml
,把 MySQL、Redis、RabbitMQ 都配好,新人入职,一条命令搞定环境。
15. GitHub Actions / Jenkins:CI/CD 自动化
自动化构建、测试、部署,是团队提效的关键。
- GitHub Actions:适合开源项目,YAML 配置,集成方便。
- Jenkins:企业级老牌王者,插件生态丰富。
# GitHub Actions 示例:push 到 main 分支时自动构建
name: Java CI
on: [push]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up JDK 17
uses: actions/setup-java@v2
with:
java-version: '17'
- name: Build with Gradle
run: ./gradlew build
✅ 最佳实践:把代码检查、单元测试、安全扫描都塞进 CI,守住代码质量底线。
🧠 七、辅助工具:知识与思考
16. PlantUML:用代码画图,告别鼠标拖拽
画架构图、时序图、流程图,别再用 PPT 或 Visio 死拖了。用 PlantUML,写代码一样画图,还能和 Git 一起版本管理。
@startuml
package "Customer Domain" {
class Customer
class Address
Customer "1" *-- "n" Address
}
package "Order Domain" {
class Order
class LineItem
Order "1" *-- "n" LineItem
Order "*" -- "1" Customer
}
@enduml
配合 IDEA 插件,写完代码立马预览图,丝滑!
17. Obsidian / Logseq:打造你的第二大脑
知识管理工具,基于 Markdown 的本地知识库。对于技术人来说,持续学习、沉淀经验太重要了。
推荐用法:
- 每学一个新技术,建个笔记,记下核心概念、坑点、解决方案。
- 写项目文档、架构决策记录(ADR)。
- 用双向链接,把知识点串成网,而不是一棵树。
久而久之,你就有了自己的“技术百科全书”。
🎯 最后总结
工具再多,也得用熟了才有效。建议:
一次只引入 1-2 个新工具,彻底掌握后再加新的。
毕竟,真正的效率,来自于熟练度,而不是工具数量。
希望这 17 个工具能帮你少写点代码、少改点 Bug、少加点班。毕竟,咱们的目标是——用技术改变世界,而不是被世界改变!