OpenClaw安装+一步API配置保姆级教程，自媒体人必备！

从n8n工作流、MCP到Manus、Skill，各类智能工具不断刷新着人机协作的边界，而OpenClaw的出现，更是掀起了一场全新的人机协作范式革命，有很多人已经将OpenClaw小龙虾应用到自媒体创作，比如创建微信公众号文章自动发布流，可以参考这篇文章：如何使用OpenClaw实现公众号创作，实现三步打造自动化创作发布流。如果你还不会部署，那就跟着优创社一起来看看吧！

这款被称作「私人贾维斯」的AI工具，能真正接管你的电脑，实现跨平台指令操控，堪称24小时在线的AI专属员工。今天这篇保姆级教程，就手把手教你完成OpenClaw的安装部署，以及一步API的适配配置，让它真正为我们的文章文案和视频创作带来实打实的用处。

一、OpenClaw是什么？到底强在哪？

简单来说，OpenClaw就是你的专属AI私人助理，支持Windows、macOS、Linux多系统运行，你可以通过Telegram、WhatsApp、飞书等常用聊天平台，像和好友聊天一样发送自然语言指令，就能让它帮你处理各类电脑事务：操作本地文件、查阅邮件、运行脚本代码、操控浏览器完成网页操作，甚至能边理解需求边编写代码，真正实现「一句话搞定电脑操作」。

这款工具的前身先后为Clawdbot、Moltbot，因命名相似、辨识度低等问题完成更名，最终定名为OpenClaw，凭借强大的功能和灵活的交互方式，在GitHub上收获了243k星标、47k分叉，成为当下最热门的开源AI助理工具之一。这里放上他的github地址：
https://github.com/openclaw/openclaw

这里给大家理清一个核心概念：把OpenClaw比作你的智能手机，Skill就是手机里的各类应用，而你发送的每一条指令，就是一次Prompt调用，三者配合，就能实现各类功能的灵活触发。

二、安装前置准备

在开始安装前，需先确认系统、环境和密钥准备到位，避免安装过程中出现报错，重点注意Windows系统的特殊要求：

系统要求：优先推荐macOS、Linux（Ubuntu/CentOS等主流发行版）；Windows系统不支持直接安装，必须先配置WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）环境
环境要求：本地需安装Node.js，版本要求≥22
密钥准备：获取一步API key，该API可适配国内外所有主流大模型，是OpenClaw实现模型调用的核心，自己可以网上去找，有很多~

三、OpenClaw安装步骤

整个安装过程分为终端命令安装、初始化配置、快速启动设置三个核心步骤，其中交互式设置和模型选择是关键，新手务必仔细看：

步骤1：终端执行安装命令

打开电脑终端（macOS/Linux直接打开终端，Windows打开WSL2终端），输入以下命令并回车，全局安装最新版OpenClaw：

npm install -g openclaw@latest

步骤2：运行初始化向导（核心步骤）

安装完成后，继续在终端输入初始化命令，该命令会自动安装守护进程，为后续运行提供支持：

openclaw onboard --install-daemon

回车后会进入交互式设置界面，按照后续指引完成配置即可。

步骤3：QuickStart快速启动配置（重点避坑）

这一步是模型调用的关键，切记不要选择默认配置，跟着以下步骤操作：

当终端提示「Model/auth provider」时，根据你在一步API开通的大模型，选择对应的厂商（示例以智谱GLM 4.7为例）；
接下来会提示输入API Key，将从一步API复制的sk-xxxxxx格式密钥粘贴进去，回车确认；
后续依次出现「安装Skill的管理器」「安装Skill依赖」，均选择「Skip for now」；
当提示「是否连接Telegram/WhatsApp？」，新手建议输入「Skip for now」，先通过网页版完成基础使用，后续再配置社交平台连接。

配置完成后，终端会提示模型配置成功，默认模型将设置为你选择的大模型（如zai/glm-4.7）。

步骤4：两种交互方式，新手优先选网页版

OpenClaw提供浏览器控制界面（Control UI）和终端用户界面（TUI）两种交互方式，适配不同使用场景：

浏览器控制界面（推荐新手）：配置完成后，终端会自动生成一个Web地址（示例：127.0.0.1:18789/chat?session=main），复制该地址在浏览器中打开，即可进入可视化操作界面，包含聊天、控制、技能、设置等功能模块，直接在聊天框发送指令即可使用；
终端用户界面（TUI）：适合有终端使用习惯的用户，无需打开浏览器，直接在终端中完成指令发送、功能设置等操作。

四、配置文件修改

完成基础安装后，直接测试可能出现模型调用不通的问题，核心原因是需要修改配置文件，适配一步API中转站，实现国内外大模型的灵活调用，分为主配置文件修改和鉴权文件配置两步，以下以Windows系统为例（macOS/Linux路径可参考对应目录）：

步骤1：修改主配置文件openclaw.json

打开文件路径：C:\Users\Administrator\.openclaw\openclaw.json；
先记住文件中workspace的原始值（示例："workspace": "C:\\Users\\Administrator\\clawd"），后续需保留；
将文件中的models和auth部分替换为以下内容，可根据自身需求修改想要调用的大模型（示例包含GPT-4o、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro），务必保留原始workspace值：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "workspace": "C:\\Users\\Administrator\\clawd",
      "models": {
        "api-proxy-gpt/gpt-4o": { "alias": "GPT-4o" },
        "api-proxy-claude/claude-sonnet-4-5-20250929": { "alias": "Claude Sonnet 4.5" },
        "api-proxy-google/gemini-3-pro-preview": { "alias": "Gemini 3 Pro" }
      },
      "model": {
        "primary": "api-proxy-claude/claude-sonnet-4-5-20250929"
      }
    }
  },
  "auth": {
    "profiles": {
      "api-proxy-gpt:default": { "provider": "api-proxy-gpt", "mode": "api_key" },
      "api-proxy-claude:default": { "provider": "api-proxy-claude", "mode": "api_key" },
      "api-proxy-google:default": { "provider": "api-proxy-google", "mode": "api_key" }
    }
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "api-proxy-gpt": {
        "baseUrl": "https://yibuapi.com/v1",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          { "id": "gpt-4o", "name": "GPT-4o", "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192 }
        ]
      },
      "api-proxy-claude": {
        "baseUrl": "https://yibuapi.com",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          { "id": "claude-sonnet-4-5-20250929", "name": "Claude Sonnet 4.5", "contextWindow": 200000, "maxTokens": 8192 }
        ]
      },
      "api-proxy-google": {
        "baseUrl": "https://yibuapi.com/v1beta",
        "api": "google-generative-ai",
        "models": [
          { "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3 Pro", "contextWindow": 2000000, "maxTokens": 8192 }
        ]
      }
    }
  }
}

步骤2：配置鉴权文件auth-profiles.json

打开文件路径：C:\Users\Administrator\.openclaw\agents\main\agent\auth-profiles.json；
将从一步API获取的真实API Key，对应填入各模型的key字段中，替换示例中的sk-your-unique-xxx-key-here：

{
  "version": 1,
  "profiles": {
    "api-proxy-gpt:default": {
      "type": "api_key",
      "provider": "api-proxy-gpt",
      "key": "sk-your-unique-gpt-key-here"
    },
    "api-proxy-claude:default": {
      "type": "api_key",
      "provider": "api-proxy-claude",
      "key": "sk-your-unique-claude-key-here"
    },
    "api-proxy-google:default": {
      "type": "api_key",
      "provider": "api-proxy-google",
      "key": "sk-your-unique-google-key-here"
    }
  },
  "lastGood": {
    "api-proxy-gpt": "api-proxy-gpt:default",
    "api-proxy-claude": "api-proxy-claude:default",
    "api-proxy-google": "api-proxy-google:default"
  }
}

步骤3：检查环境并启动Gateway服务

配置完成后，返回终端，输入以下命令检查OpenClaw运行环境，排查配置错误：

openclaw doctor

环境检查无误后，输入启动命令，开启Gateway服务，完成最终配置：

openclaw gateway

五、测试运行效果

完成以上所有步骤后，打开OpenClaw的浏览器控制界面，在聊天框中发送指令「我的模型是什么？」，若界面返回模型相关信息（如「我的模型是zai/glm-4.7 (GLM-4.7,由zai提供)」），则说明OpenClaw安装和一步API配置全部完成，此时你就可以发送各类指令，随意玩起来了。

至此，这款能24小时为你处理电脑事务的OpenClaw就正式上手了，你可以拿他去给你一站式创作微信公众号文章、小红书种草文案、抖音解说文案及视频素材、配音等等，如果你还不会就赶紧去试试吧！