如何使用OpenClaw实现公众号创作，实现三步打造自动化创作发布流

作为深耕AI领域的内容创作者，日常高频输出的核心诉求，就是让AI从“半自动化辅助”升级为“全流程接手”，摆脱反复复制粘贴、手动调整的低效模式。经过数周的实操摸索，我终于跑通了基于OpenClaw的公众号创作全自动化工作流，把原本2-3小时的创作发布周期，压缩到30分钟，核心就是做好信息收集、风格创作、排版发布三步，让AI干擅长的事，人只把控核心方向，现在就给大家介绍下我是如何使用OpenClaw实现公众号创作的。

第一步：智能信息收集

写文的核心基础是优质信息，在未搭建OpenClaw工作流前，我主要依靠两款工具做信息调研，但各有侧重和局限，且高度依赖人工操作，效率偏低。

比如解析Entire这类开源项目时，需用Kimi Agent克隆代码、分析结构并运行测试，才能拿到一手技术信息，但全程人工介入环节过多。而基于OpenClaw，我梳理出4种自动信息收集方案，各有优劣，也找到了现阶段的最优解：

1. 直接调用Gemini Deep Research API：需配置Google AI Studio的API Key，且要开通付费服务，前期成本较高，暂未落地；
2. 通过OpenClaw Browser Relay控浏览器：需安装OpenClaw Node和Browser Relay插件，让OpenClaw操控网页版Gemini和Kimi，但该插件仅2.8星评分（5星制），存在连不上、无更新、适用场景少等稳定性问题，实操体验差；
3. 调用LLM原生Web Search：OpenClaw已支持Gemini、Grok、Kimi的原生搜索功能，但Kimi Web Search作为新更功能，存在文档滞后、配置报错的问题，相关Issue提交后暂无反馈；
4. 使用内置Perplexity：支持OpenRouter，且配置文档完善，是我目前的主力方案，能高效完成基础信息检索。

实操建议：简单的信息搜索，直接用OpenClaw内置的Perplexity即可；遇到复杂的调研任务，还是需要人工介入，比如用Kimi Agent做深度分析后，将markdown报告导出给OpenClaw，或直接手动输入核心信息，保证素材质量。

第二步：复刻个人写作风格

拿到优质信息后，让AI摆脱“机器味”，写出贴合个人风格的内容，是公众号创作的关键。核心方法就是让OpenClaw深度学习你的写作习惯，实现风格复刻。

1. 定向训练OpenClaw

将自己过往发布的多篇典型公众号文章发给OpenClaw，让它从三个维度做深度分析并记忆：

• 语言风格：是严肃专业、轻松活泼，还是偏技术硬核；
• 段落结构：常用总分总、递进式，还是案例+分析的结构；
• 格式偏好：标题层级设置、列表/代码的展示方式、重点内容的标注习惯。

这里推荐安装self-improving-agent插件，这是OpenClaw的热门插件（46k+安装量），能让AI记住你的写作习惯，且在后续创作中持续自我优化，越用越贴合你的风格。

2. 精准提示词

给OpenClaw的提示词要做到信息明确、要求具体，才能让创作结果更贴合预期，以下是经过实操验证的参考模板，可根据需求灵活调整：

## 信息收集
1. 查看 https://xxx.xx 内容（给出确定的文章链接）
2. 搜索 xxx 相关内容（明确搜索主题）
3. 阅读我提供的文件（上传需参考的本地文件）

## 写作习惯
参考以下几篇文章：
https://xxx.xxx
https://xxx.xxx

学习并总结：
1. 写作风格
2. 写作习惯
3. 格式要求
并记录到 self-improving-agent 中。

## 写作要求
基于你收集的信息和我的写作习惯，写一篇文章：
1. 题目：给我3个备选（也可直接指定题目）
2. 字数：1500字（按需调整）
3. 结构：
   - 产品概述
   - 功能演示
   - 总结分析
4. 输出为 Markdown 格式

3. 手动适配配图，补充内容画面感

目前暂未找到OpenClaw自动配图的最优方案，实操中主要通过手动方式，将图片链接或文件发给OpenClaw，让它精准插入文稿，提示词模板参考：

增加配图，我会同步发送图片资源：
- xxx 段落后面增加图1
- xxx 段落前面增加图2
- xxx 段落前面增加图3

第三步：自动化排版发布

文章初稿完成后，传统的排版发布流程需要手动复制粘贴、逐张上传图片，还容易出现格式错乱，而OpenClaw能实现从Markdown排版到公众号草稿箱的全自动化，核心是让AI编写专属排版发布脚本。

1. 定制排版发布脚本，明确核心要求

此前我使用doocs/md做排版，但无法自动上传图片到公众号图床，于是让OpenClaw参考该项目，编写了专属的排版发布脚本，项目已开源至wechat-publisher，可直接参考。给OpenClaw写脚本的参考提示词如下，明确格式、功能、配置要求：

1. 克隆 https://github.com/doocs/md 项目到 ~/workspace 目录
2. 参考项目代码，写一个脚本：
   2.1. 将 markdown 文件排版成微信公众号文章
        - 字号 16px
        - 字体 -apple-system-font, PingFang SC, Microsoft YaHei
        - 主题颜色 #B76E79
   2.2. 将 markdown 中的图片上传到微信公众号图床
   2.3. 将排版后的文件上传到微信公众号草稿箱
   2.4. 使用我提供的公众号 AppID 和 AppSecret

如果需要调整样式格式，可先在专业排版工具中调好效果，截图或导出为HTML发给OpenClaw，借助其多模态模型能力，实现样式的精准优化。

2. 完成基础配置，打通发布链路

脚本编写完成后，需完成简单的配置步骤，才能让OpenClaw正常调用公众号接口：

1. 在微信开发者平台，申请公众号的AppID和AppSecret；
2. 将OpenClaw所在服务器的IP，加入到公众号API的IP白名单中。

配置完成后，OpenClaw就能自动将Markdown文稿做格式转换、图片上传，并直接发布到公众号草稿箱，全程无需人工介入。

核心工作流：AI与人的高效分工

这套OpenClaw公众号创作流的核心，不是让AI完全替代人，而是实现AI做机械性、重复性工作，人做决策性、把控性工作，具体分工如下：

借助这套分工模式，原本需要投入大量时间的公众号创作，现在30分钟就能完成从选题到草稿箱的全流程，而人工仅需在核心环节做审核和微调，大幅提升创作效率的同时，也能保证内容的个人特色和质量。

说实在话，这套流程如果你能跑通，跑顺，那么在未来你写公众号将会越来越轻松，而且也会越来越快，与此同时，文章的质量也能得到想应的保证，还是非常不错的，正所谓磨刀不误砍柴工，打磨好这套openclaw自动化工具，真是受益无穷，建议大家都赶紧试试！