《TensorFlow移动端机器学习实战》电子书免费下载

本文提供《TensorFlow移动端机器学习实战》电子书免费下载。《TensorFlow移动端机器学习实战》由王众磊、陈海波合著，电子工业出版社2019年10月出版，ISBN 9787121374265，全书272页，平装装帧，定价79元，隶属于“博文视点AI系列”丛书。

内容核心

当下AI技术普及，边缘计算兴起，AI应用正从云端向手机、嵌入式设备等终端转移，设备端AI开发需求日益增长。TensorFlow作为开源机器学习框架，对多设备、多环境有良好支持，本书围绕这一背景展开。

书中详细讲解两大核心内容：一是用TensorFlow完成端到端机器学习应用开发的全流程；二是借助TensorFlow Lite在小型设备上落地AI应用，覆盖Android、iOS、树莓派等主流平台，还包含Android硬件加速技术、主流机器学习应用框架的实用内容，且代码适配TensorFlow 2.0版本，实战性强。

适用读者

两类人群适合阅读本书：一是无AI开发经验的初学者，可通过本书入门设备端AI开发；二是有一定基础、想深入钻研AI应用的开发者，能从中获取进阶实战技巧。

作者背景

• 王众磊：TensorFlow核心开发者之一，有二十余年留学与工作经历，现居美国硅谷。曾任职谷歌等国际企业，在移动端开发、边缘计算、云计算与机器学习领域经验丰富，还拥有多项国际论文与专利。
• 陈海波：深兰科技创始人，同时担任南京工业大学特聘教授，以及多所高校与深兰科技联合研究机构的管理或专家职务。深耕AI基础研究与应用，团队在CVPR等国际竞赛中多次夺冠，业务覆盖自动驾驶、机器人、生物科技等领域。

章节框架

全书共11章，结构由浅入深。前3章打基础，涵盖机器学习与TensorFlow基础介绍、开发环境搭建、移动端机器学习开发流程；第4-8章聚焦实战，讲解TensorFlow Mobile与Lite的应用开发、模型设计优化及多设备适配；最后3章深入硬件加速、应用框架，并探讨移动端机器学习的未来发展，整体逻辑清晰，贴合开发学习路径。