《Web安全之深度学习实战》电子书免费下载

《Web安全之深度学习实战》由刘焱编写，机械工业出版社2018年1月出版，ISBN 9787111584476，定价79元，隶属“智能系统与技术丛书”。该书豆瓣评分6.3，其中5星、4星占比各14.3%，3星占比42.9%，2星占比28.6%。

内容核心

当前互联网公司产品线复杂，安全防御需应对不断更新的攻击手段与海量日志数据，即便资深安全从业者也面临挑战。深度学习与机器学习是解决这类问题的有效方案，在数据量持续增长的趋势下更具必要性。

作为《Web安全之机器学习入门》的续作，本书从基础工具搭建到实战案例逐步展开。先讲解TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装与使用，帮助读者打造工具箱；再介绍卷积神经网络、循环神经网络的基础理论；还重点说明生产环境中搭建深度学习平台所需的Logstash、Kafka等开源组件。书中最核心的部分是11个实战案例，覆盖验证码识别、垃圾邮件检测、Linux后门检测等常见安全场景，每个案例都结合具体数据集与算法，给出可落地的实现方案。

适用人群

有信息安全基础知识的网络开发、运维技术人员适合阅读本书，可借助书中内容掌握用深度学习解决实际安全问题的方法。

作者背景

刘焱现任百度安全Web防护产品线负责人，分管防DDoS、Web应用防火墙等多款安全产品，拥有近十年云安全与企业安全从业经验，全程参与百度企业安全体系建设。他研究方向包括机器学习、Web安全等，同时是FreeBuf专栏作家、i春秋讲师，常于OWASP等行业会议发表演讲，还运营“兜哥带你学安全”微信公众号分享技术，此前已出版《Web安全之机器学习》。

章节框架

全书共15章，结构清晰。第1-3章为基础部分，涵盖工具搭建与算法理论；第4章聚焦OpenSOC机器学习框架的搭建与实践；第5-15章对应11个安全实战案例，每章围绕一个场景，从数据集介绍、特征提取到模型训练与验证，形成完整学习链路，便于读者边学边练。