MATLAB金融算法分析实战：基于机器学习的股票量化分析.epub 免费下载

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最近啃了本叫《MATLAB金融算法分析实战》的书，说实话，一开始以为又是满篇公式、看得人头大的那种，结果发现还挺“能打”的。它不跟你扯虚的，主打一个“用代码搞懂金融指标”，特别适合像我这种既想搞点量化分析，又不想被数学公式劝退的人。

这本书从最基础的MACD、KDJ这些常见指标讲起，但不是光画个图就完事，而是直接甩出MATLAB代码，手把手教你这些线到底是怎么算出来的。比如那个“佳庆指标（CHO）”，听着挺高大上，书里几行代码就把成交量和价格的关系拆得明明白白，跑一下立马出图，一看就懂。

更狠的是，它不满足于只讲传统指标，后半本直接上硬菜——机器学习和统计模型。比如用马尔可夫链预测股市的涨跌趋势，把市场状态分成“大涨”“小涨”“横盘”几种，再算来算去预测明天最可能走哪条路。虽然书里也说了“仅供参考”，但这种把概率和状态转移讲得清清楚楚的感觉，比听人瞎猜靠谱多了。

还有灰色预测模型，专门对付那些数据不多但还想预测的情况，拿来试试短期的指数走势还挺有意思。整本书读下来，感觉就像有个懂金融又懂编程的老哥在旁边指点：“你看，这指标是这么算的，咱们改改参数，再拿历史数据跑跑，看看效果。”

总之，这本书不搞玄学，全是实打实的代码和案例。如果你会点MATLAB，又想看看量化分析到底是咋回事，拿来当本“工具手册”边学边练，绝对不吃亏。