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最后通过后端flask sqlalchemy开启SQLALCHEMY_ECHO每次数据库访问打印实现了:

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方法 1:通过 PostgreSQL 日志实时查看
1. 修改 PostgreSQL 配置文件
在 docker-compose.yml 中挂载的 postgresql.conf 文件中,添加以下日志配置:
# 开启日志记录所有 SQL 语句 log_statement = 'all' # 设置日志输出格式(推荐包含时间、进程 ID 等) log_line_prefix = '%t [%p]: [user=%u,db=%d] ' # 开启日志收集器 logging_collector = on log_directory = '/var/log/postgresql' log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'
2. 重启 PostgreSQL 容器
docker compose down docker compose up -d

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3. 实时查看日志
通过 docker logs 或直接访问挂载的日志目录实时查看:
# 方法 1:通过 docker logs 实时查看 docker compose logs -f postgres # 方法 2:直接访问宿主机日志目录(假设日志挂载到 ./logs) tail -f ./logs/postgresql-*.log
日志示例
2025-09-07 16:24:38.123 UTC [1234]: [user=postgres,db=postgres] LOG: statement: SELECT * FROM my_table;
方法 2:通过 pg_stat_activity 实时监控
1. 查询实时执行的 SQL
定期执行以下 SQL 语句(可通过脚本或 watch 命令):
SELECT
pid,
usename,
query,
query_start,
now() - query_start AS duration
FROM
pg_stat_activity
WHERE
state = 'active'
AND query != '<IDLE>'
ORDER BY
query_start DESC;

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2. 使用 watch 实时刷新
watch -n 1 "psql -U postgres -d postgres -c 'SELECT * FROM pg_stat_activity;'"
方法 3:使用 pg_stat_statements 扩展
1. 启用 pg_stat_statements
在 postgresql.conf 中添加:
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements' pg_stat_statements.track = all
重启容器后执行:
CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
2. 查询实时 SQL 统计
SELECT
query,
calls,
total_exec_time,
mean_exec_time
FROM
pg_stat_statements
ORDER BY
total_exec_time DESC
LIMIT 10;
注意事项
-
日志性能开销:
log_statement = 'all'会记录所有 SQL,可能影响性能,建议仅用于调试。 -
日志轮转:通过
log_rotation_age和log_rotation_size控制日志文件大小。 -
权限问题:确保挂载的日志目录(如
./logs)有写入权限。 -
生产环境:建议仅记录慢查询(
log_min_duration_statement)而非所有语句。
总结
- 实时打印每条查询:使用 方法 1(日志记录)。
-
实时监控活跃查询:使用 方法 2(
pg_stat_activity)。 -
分析历史查询性能:使用 方法 3(
pg_stat_statements)。
到此这篇关于PostgreSQL打印实时查询语句的三种方法的文章就介绍到这了,更多相关PostgreSQL打印查询语句内容请搜索优网导航以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持优网导航!
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