为什么程序员总在日志记录上栽跟头？90%的人都忽略了这几点关键实践

IT 文章1周前更新小编

1 0 0

你有没有遇到过这种情况：线上系统突然崩了，用户疯狂投诉，你打开代码一顿猛查，却连问题出在哪都找不到？最后只能靠猜，一行行“打桩”输出信息，折腾大半天，问题没解决，头发先掉了一把。

其实啊，这种情况在开发圈里太常见了。不是技术不行，而是很多人压根没把日志记录当回事。你说它重要吧，几乎每个程序员都懂；可真到写代码的时候，该省的省，该漏的漏，出了问题又抓瞎。

今天咱们就来聊聊，日志这事儿，到底怎么才能做好。

程序员导航

优网导航旗下整合全网优质开发资源，一站式IT编程学习与工具大全网站

立即访问

日志不是“锦上添花”，而是“救命稻草”

文章里讲了个真实案例：一个同事小李，项目出错后完全没法定位问题。为啥？因为他平时写代码，日志就靠 System.out.println() 随便打几个字，根本不成体系。结果一出问题，就像在黑夜里摸路，啥也看不见。

你想想，现在的项目动辄几万行代码，模块嵌套复杂，没有清晰的日志，排查问题真的就是“大海捞针”。日志，其实就是你系统的“行车记录仪”，关键时刻能帮你回溯全过程，快速定位“车祸”原因。

别再用 `System.out.println()` 了！

很多人图省事，调试时直接用 System.out.println() 输出信息。看着方便，实则隐患巨大。

首先，它是同步I/O操作，频繁调用会严重拖慢程序性能。其次，它只能输出到控制台，没法按级别过滤、没法写入文件、没法做归档压缩——运维想看？门儿都没有。

AI 工具导航

优网导航旗下AI工具导航，精选全球千款优质 AI 工具集

立即访问

所以，正经项目里，得用专业的日志框架。目前主流的有三个：Log4j、Log4j 2 和 Logback。

Log4j 已经过时，有安全漏洞，直接pass。
Log4j 2 性能强，用了Disruptor做异步处理，但历史上出过严重安全问题（比如“Log4j核弹级漏洞”），让人有点不放心。
Logback 是 Spring Boot 默认集成的，和 SLF4J 天生一对，稳定又省心，推荐优先考虑。

SLF4J 是啥？为啥要用它？

SLF4J 不是具体的日志实现，而是一个“门面”（Facade）。你可以理解为它是个“前台”，你把日志交给它，它再转给背后的“Logback”或“Log4j2”去处理。

好处是啥？解耦！以后你想换日志框架，代码不用改，只要换一下依赖和配置就行。日志调用方式始终是 logger.info() 这一套，干净利落。

怎么写日志才高效又省事？

最原始的写法是这样的：

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyService.class);

但这样每个类都得写一遍，麻烦。更优雅的做法有两种：

用 this.getClass() 动态获取类名：

private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

直接上 Lombok 的 @Slf4j 注解（强烈推荐）：
```
@Slf4j
public class WubaiService {
    public void doWork() {
        log.info("执行了某个xx");
    }
}
```
一行注解搞定，代码清爽，效率拉满，这才是现代Java开发该有的样子。

日志怎么打？别再拼字符串了！

很多人写日志喜欢这么写：

免费在线工具导航

优网导航旗下整合全网优质免费、免注册的在线工具导航大全

立即访问

logger.debug("账号：" + userAccount + " 注册成功。");

这种字符串拼接的方式，即使日志级别关了，拼接操作依然执行，白白浪费性能。

正确姿势是用占位符 {}：

logger.debug("账号：{} 注册成功。", userAccount);

日志框架会在真正需要输出时才替换参数，性能更好，也更规范。

异常日志也一样：

try {
    // 业务逻辑
} catch (Exception e) {
    logger.error("处理账号：{} 时发生异常：", userAccount, e);
}

日志太多怎么办？学会“节流”

日志不是越多越好。刷屏式的日志不仅占磁盘，还增加IO压力，甚至可能把服务器搞崩。

怎么控制？

避免在循环里狂打日志。比如批量处理1000条数据，没必要每条都打。可以每100条记录一次，或者用 StringBuilder 汇总后统一输出。
加级别判断：在打DEBUG日志前，先判断是否开启：
```
if (logger.isDebugEnabled()) {
    logger.debug("xxx");
}
```
避免不必要的字符串拼接。
配置文件过滤：通过 logback.xml 设置 ThresholdFilter，只允许INFO及以上级别通过，一键屏蔽DEBUG日志刷屏。

统一格式，让日志“看得懂”

日志格式乱七八糟，等于白记。比如：

注册成功 账号：wubai
错误 用账号：wubai2 注册失败！

这种日志，搜索都费劲。

推荐用统一格式，包含：时间、线程、级别、类名、内容，比如：

2025-05-31 17:50:39:555 [main] INFO com.wubai.service.UserService - 账号：wubai 注册成功

整齐清晰，支持按时间、级别、类名快速检索，排查问题效率翻倍。

高级玩法：异步日志 + AOP 自动打日志

对性能要求高的场景，可以用异步日志。Logback 支持通过 AsyncAppender 把写日志交给独立线程处理，避免阻塞主线程，提升系统吞吐量。

另外，用 AOP（面向切面编程） 可以自动记录方法执行、接口请求参数等信息。比如：

@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
    @Before("execution(* com.wubai.service..*(..))")
    public void logBeforeMethod(JoinPoint joinPoint) {
        logger.info("方法 {} 开始执行", joinPoint.getSignature().getName());
    }
}

这样每个服务方法调用都有日志，再也不怕“谁调的我”这种灵魂拷问。