本节内容主要介绍HBase体系架构中的各个组件，来看下每个组件的作用及组件之间是如何相互协作的，另外还介绍HBase的执行原理。
HBase体系架构及组件
首先我们来看下HBase的体系架构图：
组件：
[v_act]1、元数据存储ZooKeeper[/v_act]首先来看一下ZooKeeper组件，该组件主要用于存储HBase的schema和Table元数据，它保障在任何时候，集群中只有一个Master，同时，ZooKeeper 用来存贮所有Region的寻址入口，进行实时监控RegionServer的上线和下线信息，并且实时通知HMaster。
[v_act]2、资源分配HMaster[/v_act]HMaster组件类似HDFS中的NameNode，它不存储数据，主要作用是为RegionServer分配Region，同时负责RegionServer的负载均衡，如果发现失效的RegionServer，它会重新分配上面的Region， HMaster 组件还会管理用户对Table的增、删、改操作。
[v_blue]RegionServer 其实是Hbase的服务，部署在一台物理服务器上，region有一点像关系型数据的分区，数据存放在region中，当然region下面还有很多结构，确切来说数据存放在memstore和hfile中。我们访问hbase的时候，先去hbase 系统表查找定位这条记录属于哪个region，然后定位到这个region属于哪个服务器，然后就到哪个服务器里面查找对应region中的数据：
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1）Region是HBase数据存储和管理的基本单位。
2）一个表中可以包含一个或多个Region。
3）每个Region只能被一个RS（RegionServer）提供服务，RS可以同时服务多个Region，来自不同RS上的Region组合成表格的整体逻辑视图。[/v_blue]
[v_act]3、 Region的处理HRegionServer[/v_act]HMaster组件类似HDFS中的NameNode，而HRegionServer组件则类似HDFS中的DataNode。HRegionServer 组件负责维护Region， 处理对Region 的I/O 请求，同时，HRegionServer会负责切分在运行过程中变得过大的Region。
[v_act]4、保持访问性能Client[/v_act]Client组件主要包含访问HBase的接口，同时维护Cache来加快对HBase的访问性能。
[v_act]5、分布式存储和负载均衡最小单元Region[/v_act]在前面介绍组件时，已经说到Region了。Region 是HBase中分布式存储和负载均衡
的最小单元，HBase 会自动把表水平划分成多个区域，也就是多个Region。 每个Region会保存一个表里面某段连续的数据，每个表一开始只有 一个 Region，随着数据不断插入，Region会不断增大，当增大到一个阀值的时候，Region 就会等分成两个新的Region， 这个等分的过程又称之为裂变。
当表中的行不断增多时，就会有越来越多的Region。这样张完整的表被保存在多个RegionServer 上。
[v_act]6、MemStore与StoreFile组件[/v_act]一个区域， 也就是一个 Region往往由多个Store组成，一个Slore包括位于内存中的MemStore和位于磁盘的StoreFile。
HBase 执行原理
前面介绍了HBese的体系架构， 接着结合下图来看一下HBase的执行原理，
从上图中可以看出，左边的Table包含多个Region，每个Region中又有多个Store，同时，每个Store又由一个MemStore和0至多个StoreFile组成。
为了更好地理解HBase执行原理，结合HBase体系架构图，可以看出StoreFile以HFile格式保存在HDFS上。
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在执行写入操作时，会先将数据写入MemStore中，当MemStore中的数据达到某个阈值时，HRegionServer 会启动Flash Cache进程写入StoreFile，每次写入会形成单独的一个StoreFile。当StoreFile文件的数量增长到一定阈值后，系统会进行合并，在合并过程中会进行版本合并和删除工作，形成更大的StoreFile。
当一个Region中所有的SoreFile大小之和超过一定阈值后，会把当前的Region分割为两个，并由HMaster分配到相应的RegionServer服务器上，实现负载均衡。
在检索数据时，会先从MemSore中进行查找，如果从MemStore中找不到数据，会再从StoreFile上查找。
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