中科院深圳先进院推出HYPIR图像复原大模型 1.7秒修复一张图

中科院深圳先进院新出的HYPIR图像复原大模型，简直是老照片修复的救星。

最让人惊喜的是速度和精度。1.7秒就能修复一张图，还能直接输出8K超清画质。之前帮家里修复爷爷的老照片，用传统软件调参数就得耗半小时，出来的效果还模糊。换这个模型试了下，连衣服上的细条纹都看得清清楚楚，效率直接拉满。

它跟传统工具最大的区别是智能化。不用手动一点点调对比度、去噪点，模型自己就能通过学习到的数据把细节补全。实际用下来，文字修复这块尤其惊艳。

之前处理带文字的老文档，用扩散模型修复总容易把字弄变形，比如“民国”能修成“民囯”。但HYPIR优化了算法，不管是简单的标识还是复杂的手写体，复原出来都跟原图几乎一致，清晰度完全够打印。

这模型已经迭代三次了，每次升级都在细节和准确性上有提升。现在看来，不光是家庭老照片修复能用，像博物馆修复古籍、影视公司修复老电影胶片，甚至医院处理医学影像，都能派上用场。

项目地址在GitHub上（https://github.com/XPixelGroup/HYPIR），需要的话可以去看看。对于经常要处理旧图像的人来说，这工具算是解决了大麻烦，再也不用为了调一张图熬大夜了。