自由职业者如何用AI做出年入千万的产品?从RemoteOK到PhotoAI,6个真实案例

AI 技术7天前更新 小编
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一个人,一台旧电脑,没有团队、没有融资、甚至没有办公室——却实现了年收入超2000万人民币的奇迹。他不是硅谷精英,也不是算法大神,只是个喜欢边旅行边工作的数字游民。过去十年,他走遍40个国家、150座城市,用看似“简陋”的技术,做出了多个能自动赚钱的小产品。

从远程招聘平台到AI头像生成器,再到虚拟摄影工作室,他的每一个项目都像印钞机一样稳定输出现金流。有人说是运气,但连续6次成功,背后一定有可复制的方法论。

为了搞清楚他是如何做到的,我花了数周时间,深入研读他撰写的200页创业手册,整理他与知名播客主Lex长达4小时的访谈,并系统复盘了他十年来的所有项目轨迹。今天,就带你拆解这位“一人公司”创始人Pieter 的财富密码。


一、RemoteOK:疫情下的远程招聘风口

RemoteOK 如今是全球领先的远程工作招聘平台,但它的起点极其简单。最初,它只是 Nomad List(一个为数字游民筛选宜居城市的网站)上的一个附加页面,叫 “Nomad Jobs”。

没想到,很快就有企业主动来发布职位,还愿意付费。Pieter 立刻意识到:这可能是个生意。

于是他将招聘功能独立出来,创建了 RemoteOK。早期,他通过爬虫聚合各大平台的远程岗位信息,用户点击后跳转至原网站申请——虽然流量不错,但一分钱没赚到。

转折点出现在2020年。新冠疫情席卷全球,远程办公成为主流,RemoteOK 流量暴增。加上美联储放水刺激经济,2021年远程招聘需求达到顶峰,平台月收入一度冲上 14万美元

他的变现模式也很直接:企业按条付费发布职位,基础价299美元。后来还推出“高亮显示”“品牌背景图”“邮件群发”等增值服务,单个职位最高卖到3000多美元。不少公司爽快买单:“全都要!”

虽然后来因货币政策收紧,收入回落至每月约4万美元,但这个项目至今仍在稳定贡献现金流,运营已超十年。


二、InteriorAI:门外汉闯入室内设计圈

2022年8月,Stable Diffusion 开源,引爆AI图像生成浪潮。Pieter 玩着玩着发现:AI画人不行,但画建筑和室内场景效果惊人。

他先做了个叫 “This House Does Not Exist” 的网站,每天自动生成虚构豪宅图片,吸引了一波建筑爱好者。热度虽短暂,却启发了他下一步动作。

他尝试上传真实客厅照片,用AI将其转换成北欧风、工业风、极简风等风格。效果出奇地好,于是迅速上线 InteriorAI —— 用户上传自家照片,几秒内就能看到几十种装修方案。

整个网站仅用5天开发完成,采用订阅制收费。第一周就有收入,随后月流水稳步攀升至 3万多美元。连市值80亿美元的家居巨头 Wayfair 都成了他的客户。

更令人惊讶的是,这个改变室内设计行业的工具,竟出自一个毫无设计背景的程序员之手。


三、AvatarAI:7张自拍引爆AI头像热潮

有了 InteriorAI 的经验,Pieter 开始思考:既然能训练室内模型,能不能训练“人脸模型”?

他随手上传了7张自拍照,让AI把自己变成中世纪骑士、赛博朋克战士……结果虽然略显滑稽,但足够酷炫。他把效果图发到X(原Twitter),瞬间引爆评论区:

“太帅了!怎么做的?”
“帮我女朋友也做一套!”

嗅到商机的他,两天内就上线了 AvatarAI —— 一个AI头像生成网站。

但真相是:最初根本没有后端系统。用户付款后,只是跳转到一个Google表单,上传照片并留邮箱。所有头像都是 Pieter 手动下载、本地跑模型、再一封封邮件发送的。

前几百单全靠“人肉交付”。直到订单爆炸式增长,他才紧急开发自动化流程。

上线第10天,营收突破 10万美元。这场AI头像热潮,让他见识到了病毒式传播的力量。

然而,危机也随之而来:

  • 竞品快速复制:Lensa 应用迅速上线类似功能,凭借庞大用户基数登顶App Store收入榜,据估算赚了3000万美元。
  • 供应商坐地起价:原本3美元/次的GPU训练成本,被服务商暴涨至20美元,几乎吃掉全部利润。

他被迫转向新兴平台 Replicate,并亲自推动其上线人脸微调功能。这一举动不仅救了自己,还意外助推 Replicate 成为AI开发者的新宠。


四、PhotoAI:从潮流玩具到专业级AI摄影

Pieter 很清楚:AvatarAI 虽火,但属于“昙花一现”的潮流产品——卡通风格掩盖的是当时AI人像生成的技术缺陷。

他真正的目标,是打造一个 AI线上摄影棚:用户上传几张照片,AI就能生成你在任何场景、穿任何衣服、摆任何姿势的逼真写实照片。

为此,他闭关两个月,反复调试模型参数。2023年2月,PhotoAI 正式上线。

初期效果不稳定,但随着 Flux 等新一代图像模型的突破,PhotoAI 的成片质量实现飞跃:面部一致性更强、细节更真实,“一眼假”的问题大幅减少。

如今,PhotoAI 已成为他最赚钱的产品。截至2025年5月,月收入达12.4万美元,占其总收入近50%。

电商卖家用它生成模特穿搭图,内容创作者用它制作个性化头像,营销团队用它批量产出广告素材——真正实现了“低成本、高质量、无限量”的视觉内容生产。


五、普通人也能复制的成功逻辑?

很多人会说:“他懂代码,会调模型,我不会编程怎么办?”

但请注意:Pieter 的核心能力,从来不是技术本身,而是 对需求的敏锐洞察 + 快速验证的执行力 + 极致的MVP思维

  • 他用静态页面+人工交付验证AvatarAI的市场需求;
  • 他用5天做出InteriorAI测试付费意愿;
  • 他甚至在没有完整产品的情况下,就敢晒收入数据吸引用户。

更重要的是,他始终遵循三个底层原则(这些连他自己书里都没明说):

  1. 从真实使用场景出发,而非技术炫技
  2. 先收钱,再开发——用市场反馈驱动迭代
  3. 聚焦小而美的利基市场,避开红海竞争

结语:AI时代,人人皆可创业

在这个技术平权的时代,你不需要大团队、大资金,甚至不需要顶尖技术。只要有一个好点子、一点动手能力,再加上敢于试错的勇气,就有可能打造出自己的“一人印钞机”。

Pieter 的故事告诉我们:财富自由,未必来自996,也可能始于一次沙发上的灵光乍现。

如果你厌倦了打工,又苦于找不到副业方向;如果你相信AI是普通人逆袭的机会——那么,请别只停留在观望。每一个伟大的产品,都始于一个不完美的开始。

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