阿里巴巴M6

阿里巴巴M6官网介绍

M6是中文社区最大的跨模态预训练模型，模型参数达到十万亿以上，具有强大的多模态表征能力。M6通过将不同模态的信息经过统一加工处理，沉淀成知识表征，为各个行业场景提供语言理解、图像处理、知识表征等智能服务，它基于机器学习PAI，是能跨自然语言、图像的多模态AI模型，可将不同模态信息统一加工处理成知识表征，为各行业提供语言理解、图像处理、知识表征等智能服务，以预训练模型形式输出泛化能力，下游用场景化数据微调就能快速产出符合行业特点的精准模型，推动AI普惠化，具备高精度、低门槛、多模态的特点。

阿里巴巴M6官网地址

官网地址为https://m6.aliyun.com/，用户可通过该地址了解M6模型的详细信息，包括其技术特点、应用场景和用户案例等内容。

网址预览

阿里巴巴M6主要功能

多模态处理：作为跨自然语言和图像的多模态AI模型，拥有强大的多模态表征能力，可对不同模态信息进行统一加工处理，沉淀知识表征。

图像生成：像在服装设计方面，能根据用户输入的款式要求，如“翻领polo简约开衫上衣”，快速完成服装款式设计并生成白底图。

推荐理由生成：可以捕捉图片中的主要特征并转换成文本表述，提取商品主图中的商品特点信息，扩写为流畅自然的商品推荐理由，还支持卖点标签增强文案可控性，少量样本即可得到可用结果。

图文商品检索：基于多模态的商品表征提取，支持有监督（行为日志）、无监督训练模式，集成最新对比学习研究成果。

阿里巴巴M6使用场景

电商领域：可用于推荐理由文案创作、图文商品检索等，如为淘系的每平每屋业务提供家装类商品embedding表示，提升线上精排场景的pctcvr。

智能制造：在相关生产和设计环节中，利用其多模态处理和图像生成等能力。

金融行业：借助模型的智能服务，在一些金融业务场景中发挥作用。

自动驾驶：如斑马智行算法团队使用M6的表征学习能力推进语视对话模型在自动驾驶场景的应用，帮助智驾系统理解用户语言指令并识别视觉目标，优化自动驾驶体验。

阿里巴巴M6适用人群

电商从业者：包括电商平台运营人员、商家等，可利用其进行商品推荐理由生成、图文商品检索等。

服装设计师：通过模型的图像生成能力辅助服装款式设计。

金融行业相关人员：在金融业务中使用模型提供的智能服务。

智能制造领域的研发和设计人员：运用模型的多模态能力助力生产和设计。

自动驾驶领域的研发人员：借助模型提升语视对话模型在自动驾驶场景的应用效果。

需要进行多模态AI开发和应用的企业及开发者：利用M6的预训练模型和相关能力进行二次开发和应用。