月之暗面旗下的Kimi开放平台有了新动作——正式推出Kimi Playground。这玩意儿是专门给开发者打造的，能让他们一站式体验工具调用功能。这一平台的发布，意味着AI技术不再局限于单纯的对话助手角色，开始朝着能实际解决问题的智能助理方向转变。
Kimi Playground核心能力
Kimi Playground最关键的就是工具调用（Tool Calling）功能，有了它，AI就能主动调用各种工具去处理复杂任务。比如说，用户问“明天天气怎么样”，AI不会再只是说“我不知道”，而是会调用天气查询工具，实时获取信息后再给用户准确回复。这一下，AI就从被动提供信息的角色，变成了能主动解决问题的智能助手。
开发者友好的平台特性
Kimi Playground给开发者提供了直观又方便的工具调用界面，里面预先设置了不少工具，还能展示可视化的调用过程和实时的执行结果。开发者在这个平台上选工具很方便，不管是官方内置的，还是第三方的MCP server工具，都能轻松接上。而且，平台的调试体验也挺不错，开发者可以实时调整参数，马上就能看到调用的详细情况。
平台界面及参数设置相关
下面是平台相关的一些展示信息和参数设置，开发者可以在这里进行相关操作：
上面这段代码展示了平台的一些基础设置和状态，包括使用的模型版本kimmi-k2-0711-preview，相关参数如Temperature设为0.3、Top P设为1，Stresming处于关闭状态，以及MCP服务器的连接和启用情况等。开发者可以在这个界面基础上进行聊天交互、工具调用等操作。
想体验的话，可以去这个地址：
实际应用场景展示
在实际用的时候，Kimi Playground的工具调用能力挺强的，来看几个例子：
旅游行程规划
用户要是说“要智能安排3个人的暑期游，规划一下从上海到北京5天4晚的行程”，Kimi K2就会调用各种工具来处理。
它会先调用相关工具获取当前日期、车站代码、车票信息，还会多次调用地图搜索工具等，然后基于这些信息生成详细攻略。比如推荐7月20日G2次高铁，从上海站到北京南站，07:00-11:36，4小时36分钟，二等座669元/人，3人总共2007元等交通安排，还有详细的每日行程等内容。
数据分析领域
在数据分析方面，Kimi Playground也不含糊。用户让它用特定年份的薪资数据，分析远程工作比例对薪资的影响，还要生成统计数据、可视化图表和交互式网页。这时候，Kimi K2会调用文件读取工具解析Excel内容，再用数据分析工具做统计处理，最后输出专业的分析报告。
平台开发及后续规划
对开发者来说，Kimi Playground不光是个工具调用体验平台，还是个挺强的开发助手。它能帮开发者快速验证想法，优化工具调用流程，提高开发效率。
目前，Kimi Playground已经支持ModelScope MCP的快速接入，开发者简单配置一下，就能把ModelScope MCP服务器接到Playground里。而且，Kimi开放平台还提供了详细的接入文档，方便开发者快速上手。
Kimi开放平台表示，之后会继续扩展官方工具库，优化调用体验，也期待和开发者一起探索更多可能。
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