标签：向量数据库

随着大语言模型（LLM）的发展，相关应用不断拓展，RAG（检索增强生成）技术在实现上下文感知回答方面表现出色，但当人们期望LLM应用能自主执行任务时，RAG就...

Lamatic.ai成为专注于生成式AI（GenAI）领域的开发平台,它为开发者和非技术人员都提供了便捷的工具，可以快速构建、测试并部署AI智能体。接下来，咱们就详细...

Motia这个开源的AI代理框架由MotiaDev团队开发的，代码托管在GitHub上，主要面向软件工程师，能让开发者用自己熟悉的编程语言快速搭建、测试和部署智能代理。...

一、引言 之前在介绍SpringAI技术现状，以及RAG、Function Call、向量数据库等相关知识时，用的还是SpringAI 1.0.0 - M3版本。最近再看SpringAI官方网站，好...

在本文中，我们将学习如何利用Spring AI和Spring Web构建一个功能完备且具备检索增强生成（RAG）能力的聊天机器人应用程序，同时还会为其配备用户界面（UI）...

在开发Spring AI数据摄取微服务时，搭建高效的ETL（提取、转换、加载）管道是关键一环。本文将详细介绍如何利用Spring Cloud Function和Spring AI来构建这样...

本文将详细介绍如何利用Spring AI搭建ETL（提取、转换、加载）管道，将各种格式的原始数据（如文本、JSON/XML、音频、视频等）处理后存储到结构化向量存储中...

在开发基于Spring AI的项目时，如何配置Postgres PgVectorStore来存储向量数据是一项关键技能。本文将围绕这一主题展开，详细介绍如何在Spring AI项目中配置P...

在人工智能领域，向量数据库是一个关键技术，它能高效存储向量嵌入，并实现相似性搜索。本文以ChromaDB为例，深入介绍Spring AI中向量数据库的使用，帮助读者...

在人工智能的领域中，向量嵌入技术在文本处理和信息检索等方面发挥着关键作用。本文主要围绕Spring AI的EmbeddingModel展开，详细介绍向量嵌入的概念、在语义...